大模型已经能辅助甚至替代大量白领工作；下一站是科研（AI4S），更远处是和物理世界打交道的工作（世界模型）。 推着它们往前走的有两个引擎：SOTA 模型本身，以及让 AI 研发自己加速的递归自我改进（RSI）。这个站每月记一次，四条线各自走到了哪。
这也解释了 RSI 为什么先发生在代码上：改完一版代码，测试立刻告诉你有没有变好。验证越贵，「自己改进自己」的环越难闭上。成熟时间是本站的判断，逐月复核，不是预言。